这实在不是一个难题,只是我对于图的搜索和去重应用的不太好。 首先,搜索的题目最重要的就是找到状态,就是怎么样一个东西算作此题的状态,亦即解空间的一个节</font></p>
点,这是首要任务,如果连状态都没定义好,后续的一切都是浮云。</font></p>
然后呢,就是要思考从一个状态有几种转移方式,就是从解空间的一个节点出发有条边和其他节点相连,</font></p>
这样就能够大概估计到解空间的大小,以考虑是用深搜呢,还是广搜。如果空间需求不大,解可能在离根节</font></p>
点较近的地方,就果断广搜,其他就深搜吧。我广搜一般是用队列,深搜是用递归实现的,这中间要考虑几点:</font></p>
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分析预测模型在机器学习中的应用之线性回归
回归能做任何事情 Continue reading